Теперь в ДВФУ «под колпаком» и все студенты, и профессорско-преподавательский состав

ФУУ by .
Дальневосточный федеральный университет стал первым в России высшим учебным заведением, запустившим охранное видеонаблюдение и систему распознавания лиц посетителей кампуса. Масштабный проект реализован при поддержке Сбербанка, группы компаний «Технозрение» и компании VisionLabs, при этом стоимость новинки не раскрывается, информирует «Тихоокеанская Россия», ТоРосс.

Система предназначена для ведения круглосуточного мониторинга посетителей в учебных корпусах университетского городка на острове Русский. Комплекс из камер видеонаблюдения и серверов для обработки видеопотоков и распознавания лиц развёрнут на платформе FASYSTEM. Платформа основана на технологии LUNA SDK компании VisionLabs и позволяет распознавать лица людей в реальном времени, а также сопоставлять их с базой данных ДВФУ.

Процесс работы системы распознавания лиц выстроен таким образом, что при каждом попадании лица в объектив камеры видеонаблюдения, дежурный Ситуационного центра ДВФУ получает информацию о людях (ФИО, место работы и фото), присутствующих в загруженной базе данных, а также о месте их обнаружения в текущий момент. У сотрудников Ситуационного центра имеется техническая возможность формировать списки и разделять людей из базы данных на группы — например, «студенты», «преподаватели», «административный персонал» и так далее.

«ДВФУ — крупнейший на Дальнем Востоке образовательный, исследовательский и инновационный центр, привлекающий талантливую молодёжь, лучших учёных, высокотехнологичный бизнес из России и из-за рубежа. Безусловно, внедрение передовых технологий идентификации личности значительно увеличит уровень безопасности студентов, сотрудников и гостей вуза», – уверен проректор по управлению кампусом ДВФУ Дмитрий Беспалов.

«Внедрение технологии распознавания лиц в систему контроля доступа — это гарантия безопасности для наших партнёров. Недавно наша технология второй раз подряд заняла первое место в международном тестировании алгоритмов распознавания лиц Национального института стандартов и технологий США (NIST). Процесс распознавания происходит в несколько этапов. Система фиксирует на снимке изображение лица и преобразовывает его в набор уникальных символов — биометрический дескриптор, по которым происходит дальнейшее сравнение таких же дескрипторов из загруженной базы лиц. Полученный дескриптор не может быть преобразован обратно в исходное изображение лица, таким образом система максимально надёжна и защищена от кражи данных», – заверяет генеральный директор компании-разработчика технологии распознавания лиц VisionLabs Александр Ханин.

Похожие записи


Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован.

Можно использовать следующие HTML-теги и атрибуты: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <strike> <strong>