На самом южном клочке российской суши — острове Фуругельма — заработала высокотехнологичная система видеомониторинга с искусственным интеллектом. Камеры с обзором 360 градусов видят на три километра вокруг и умеют самостоятельно отличать людей от морских судов, мгновенно отправляя сигнал тревоги инспекторам, информирует «Тихоокеанская Россия».

Установка этого оборудования стала настоящей спецоперацией. Солнечные батареи дают автономию, а умные модемы сами выбирают лучшего оператора связи, чтобы сигнал не пропадал. Но самое сложное — доставить и смонтировать все это на скалах. Инженерам, инспекторам заповедника и волонтерам-альпинистам пришлось поднимать технику с помощью альпинистского снаряжения и несколько раз высаживаться на труднодоступные участки, чтобы настроить антенны. Зато теперь наблюдение ведется не только с самого острова, но и из Владивостока с Барабашем.

Главные звезды под прицелом камер — малые колпицы. Эти редчайшие птицы, занесенные в Международную Красную книгу, гнездятся в России только здесь, на Фуругельма. Ученые насчитали около 30 пар, и это число за последние годы выросло в полтора раза. Рядом — единственное в стране место гнездования желтоклювой цапли и крупнейшая в мире колония чернохвостой чайки. Весной, когда пернатые вернутся с зимовки, за ними будут следить круглосуточно, не тревожа лишний раз. А для туристов в бухте Западная поставят экран с прямой трансляцией из мира пернатых.

Технологии работают не только на науку, но и на охрану. В прошлом году в заповеднике благодаря усилению контроля уже снизилась браконьерская активность, у нарушителей изымают лодки, а уголовные дела доходят до суда. Директор «Земли леопарда» Виктор Бардюк подчеркивает: новые камеры стали частью большого защитного контура, куда входят радары, скоростные катера и постоянный мониторинг акватории. Теперь под надежной охраной не только уникальные птицы, но и вся природа залива Петра Великого, самой богатой по разнообразию жизни акватории России. Кстати, недавно на острове обнаружили новые виды птиц, редкого водяного оленя и даже старинный американский якорь, который теперь могут увидеть и туристы, пишет «Комсомольская правда».

Президент Microsoft Брэд Смит (Brad Smith) в интервью Financial Times признался, что американские разработчики ИИ уже проигрывают гонку китайским ИИ-моделям с точки зрения охвата аудитории за пределами западных стран. Непосредственно внутри Китая бурному развитию ИИ способствуют не только ориентация на открытый исходный код, но и предполагаемые государственные субсидии, информирует «Тихоокеанская Россия».

По словам Смита, за прошедший год ситуация в сфере ИИ резко поменялась. Китайские разработчики успели предложить пользователям по всему миру сразу несколько ИИ-моделей с открытым исходным кодом, на обучение которых можно тратить гораздо меньше ресурсов, чем в случае с западными решениями. При этом уровень быстродействия китайских разработок делает их вполне конкурентоспособными. Президент Microsoft убеждён, что именно активные субсидии со стороны властей КНР позволяют китайским разработчикам опережать американских с точки зрения ценовой привлекательности.

Доступность и низкая стоимость китайских языковых моделей за прошедшее с момента выхода DeepSeek R1 позволили искусственному интеллекту шагнуть далеко вперёд в масштабах всего мира, а особенно это ощущалось в странах так называемого «глобального юга». Нередко китайские ИИ-модели разработчики в прочих странах могут использовать безвозмездно для адаптации под свои потребности, и это сказывается на их популярности. Западные разработчики стараются монетизировать свои ИИ-решения, предлагая продвинутые функции по платной подписке. По данным исследователей Microsoft, в самом Китае доля DeepSeek на рынке ИИ достигает 89%, на втором месте оказывается Беларусь с 56%, третье занимает Куба с 49%, а России досталось четвёртое место с 43%. Страны Африки замыкают первую десятку, начиная с восьмого места: Эфиопия (18%), Зимбабве (17%) и Эритрея (17%). Популярность DeepSeek в РФ, Беларуси и на Кубе отчасти объясняется и запретами на использование моделей западного происхождения во многих инфраструктурных проектах.

По оценкам Microsoft, для адекватного развития ИИ-инфраструктуры африканские страны потребуют международных кредитов, которые отчасти могли бы пойти на субсидирование расходов на электроэнергию. По мнению президента корпорации, соревноваться с китайскими разработчиками, нередко серьёзно субсидируемыми, просто бессмысленно, если говорить об отдельных региональных рынках. Многим африканским странам приходится выбирать наиболее дешёвые ИИ-платформы, и китайские с их открытым кодом нередко соответствуют этому критерию. Кроме того, в Африке существуют небольшие локальные языковые модели типа Masakhane и InkubaLM.

В мировых масштабах, как удалось установить Microsoft, практическое использование ИИ сосредоточено в странах «глобального севера», где оно достигает 25% от всего экономически активного населения. На глобальном юге эта доля не превышает 14%, а в целом по миру составляет 16%. Тем не менее, лидером по использованию ИИ является ОАЭ, поскольку в этой стране почти 60% работающего населения используют данные технологии. Сингапур отстаёт совсем чуть-чуть, а в самих США этот показатель едва дотягивает до 26%.

По мнению руководства Microsoft, «ИИ-неравенство» между странами глобального юга и севера будет расти и дальше, если не предпринимать компенсирующих мер. Президент корпорации заявил, что инвестиции в развитие инфраструктуры и обучение кадров должны направлять не только государственные институты, но и частные компании. Тот факт, что американские разработчики имеют доступ к более прогрессивным чипам, по словам Смита, ещё не гарантирует достижения ими более низких цен для клиентов, желающих воспользоваться ИИ. Игнорирование потребностей той же Африки странами Запада, по мнению президента Microsoft, создаст благоприятные условия для развития идей, не очень соответствующих западным ценностям и ориентирам, сообщает 3DNews.

Хошимин — крупнейший мегаполис Вьетнама. Фото Aurora Holidays

Разработанная в Дальневосточном федеральном университете модель искусственного интеллекта для оптимизации портовой логистики позволяет стивидорным компаниям сократить операционные расходы на 5%, рассказал проректор по международным отношениям ДВФУ Евгений Власов, информирует «Тихоокеанская Россия».

Созданная в ДВФУ технология, апробированная на базе Дальневосточного центра искусственного интеллекта, оптимизирует хранение и использование контейнеров, включая пустые, а также внутреннюю логистику на территории порта. Алгоритмы ИИ обеспечивают весомую экономию при больших объемах грузооборота.

«Сотрудничество ДВФУ, „Сбера“ и Ханойского государственного университета помогло адаптировать нашу модель ИИ к вьетнамскому языку. Совместный Российско-вьетнамский центр искусственного интеллекта стал платформой для экспорта российской технологии. На данный момент наибольший отклик разработка вызвала у коллег из развитого портового города Хошимин. К нам поступило предложение от финансово-промышленной группы Южного Вьетнама разработать сетевую образовательную программу на базе одного из университетов Хошимина», — рассказал Евгений Власов.

По его словам, модель ИИ позволяет сократить операционные расходы стивидорных компаний на 5%. ДВФУ готов стать оператором совместной образовательной программы для абитуриентов из России и Вьетнама совместно с заинтересованным бизнесом, которому требуются конкретные специалисты.

Университет приглашает компании участвовать в расширении этого проекта. В рамках программы Минобрнауки России «Приоритет-2030» центр готовит аналитические доклады и разрабатывает механизмы для бизнеса и государства, ориентированные на развитие экономического и технологического сотрудничества в Азии, а также расширение логистических возможностей и обмен практиками в сфере ИИ, сообщает «Корабел.ру» со ссылкой на ТАСС.

«Яндекс», ДВФУ и «Фонд защитников природы» поделились новыми результатами проекта «Чистый берег» по организации уборки морского побережья с помощью нейросетей. Со времени старта проекта в 2024 году волонтёры очистили от мусора более 50 км труднодоступных заповедных побережий на Камчатке, в Ленинградской области и Приморском крае, информирует «Тихоокеанская Россия».

В 2026 году нейросеть будут использовать еще на шести охраняемых природных территориях в разных частях страны, от Калининграда до Камчатки, для системной уборки и мониторинга состояния берегов, а также в Арктике. Анализ этих данных поможет ученым-экологам разработать новые стратегии борьбы с загрязнением.

Решение разработали эксперты «Центра технологий для общества» «Яндекса» и ML-разработчики «Школы анализа данных» при поддержке ученых ДВФУ. Нейросеть анализирует аэрофотоснимки побережий и классифицирует отходы по шести типам — рыболовные сети, металл, резина, крупный пластик, бетон и древесина — с точностью более 80%. Модель отмечает координаты на «Яндекс.Картах», определяет состав и вес мусора, что позволяет волонтёрам и службам экологического контроля оценивать объём работ и формировать команды для очистки территорий. В ходе экспедиций в 2025 году нейросеть обучили на еще 20 тысячах аэрофотоснимков.

«В этом году география проекта значительно расширилась — к инициативе присоединились новые заповедники и национальные парки, и в 2026 году мы сможем перейти от разовых уборок к полноценной системной очистке побережий. В этом нам помогают нейросети: они позволяют точнее оценивать масштабы загрязнений, планировать работы и эффективнее распределять ресурсы — и работать в четыре раза быстрее, чем без применения технологий. Мы видим, как нейросети делают экологические проекты более результативными и предсказуемыми, а значит — помогают реально улучшить состояние территорий»,В — отмечает Роман Корчигин, куратор проекта и проектный директор «Фонда защитников природы».

«Проблема загрязнения арктического побережья является следствием глобальных экологических процессов. Атлантические течения прибивают мусор к пляжам Земли Франца-Иосифа и Новой Земли, где процессы деградации пластиковых отходов замирают, а скорость накопления отходов растёт. Учёным важно исследовать маршруты перемещения мусора и проводить разведку донных отложений пластика, так как от этого зависит будущее Арктики и Севера и видов, которые там обитают. Применение нейросетей — это ключ к работе исследователей в суровых арктических условиях, где работа затруднена, а ресурсы ограничены и требуют тщательного планирования», — комментирует Артём Смолокуров, руководитель движения «Чистый Север — чистая страна».

Итогами и планами команда проекта поделилась на XV международном форуме «Арктика: настоящее и будущее». В 2025 году работы проводились на трех федеральных особо охраняемых природных территориях: в Кроноцком заповеднике и Южно-Камчатском заказнике, Нижне-Свирском заповеднике на Ладоге и Дальневосточном морском заповеднике на острове Попова. В 2026 году к инициативе присоединятся национальные парки «Куршская коса», «Земля леопарда», «Командорские острова», арктические территории и Дагестанский заповедник. Узнать больше о проекте можно на специальном сайте.

Один из этапов масштабного проекта фонда защитников природы по мониторингу и очистке побережий от морского мусора «Чистый берег» прошел в Дальневосточном морском заповеднике на острове Попова. Сотрудники и волонтеры приняли участие в уборке и исследовании морского мусора с помощью искусственного интеллекта в заповедной бухте, информирует «Тихоокеанская Россия».

Цель проекта фонда защитников природы «Чистый берег» – очистить заповедные берега от отходов с минимальными финансовыми, человеческими и временными затратами. Благодаря мониторингу с помощью спутниковых снимков и съёмке с квадрокоптера искусственный интеллект может определять скопления морского мусора, его объём и состав, что поможет оценить экологический ущерб и подсчитать ресурсы, необходимые для уборки территорий, сообщает пресс-служба нацпарка «Земля леопарда».

Одна из уборок прошла в заповедной бухте Пограничная острова Попова на северном участке Дальневосточного морского заповедника. Студенты Дальневосточного федерального университета совместно с сотрудниками дирекции заповедников «Земля леопарда» и представителем Фонда приняли участие в очистке и исследовании морского мусора, вынесенного на заповедную территорию.

На побережье было собрано около 150 килограммов морского мусора, большая часть которого – это рыболовные снасти, пластиковые крышки от бутылок и пенопласт. Попадались и антропогенные находки отечественного происхождения, и заграничные «подарки», принесенные в бухту течением и штормами.

«Дальневосточный морской заповедник – это второе место в этом году, где проводится проект. Стоит отметить, что на заповедном участке острова Попова очень чистые береговые линии, так как сами сотрудники время от времени проводят здесь мониторинг и убирают побережье. Мы удивлены и очень рады тому, что здесь не так много бытового и различного морского мусора. Планируем продолжать мероприятия и уже в следующем году совместно с «Землей леопарда» заложить пробные площади и провести уборку на других участках заповедных территорий», – рассказал Роман Корчигин, координатор проекта от Фонда защитников природы.

Проект «Чистый берег» продолжится серией подобных мероприятий в российских регионах. В их числе Калининградская область, Дагестан и другие территории. Вместе с этим будет подготовлен образовательный продукт на базе исследований, проводимых во время поиска морского мусора. Он поможет научить людей использовать искусственный интеллект в очистке береговых линий водоемов.

Проект «Чистый берег» реализуется при грантовой поддержке Президентского фонда природы, а также при поддержке Центра технологий для общества Yandex Cloud.

Дальневосточный морской биосферный заповедник учреждён в 1978 году для сохранения в первозданном виде природной среды залива Петра Великого, богатейшего по составу морской и островной флоры и фауны в России. Это первый морской заповедник страны. В 2003 году территория получила статус биосферного резервата. С 2021 года находится под управлением дирекции заповедников «Земля леопарда».

Каждую зиму десятки тысяч озерных чаек отправляются в долгое путешествие из далекой Сибири в город Куньмин, известный как «город вечной весны», в провинции Юньнань (Юго-Западный Китай), информирует «Тихоокеанская Россия».

В этом году постоянных посетителей ждут не только приветливые жители Куньмина, но и размещенные на городском озере Дяньчи камеры высокой четкости и беспилотные летательные аппараты, готовые к включению режима «распознавания птичьих лиц» на основе искусственного интеллекта /ИИ/.

Прочная связь между людьми и этими чайками уже стала отличительной экологической и культурной особенностью Куньмина. Теперь эта взаимосвязь переосмысливается с помощью технологий, поскольку научно-исследовательские группы сотрудничают с институтами и технологическими предприятиями, чтобы глубоко интегрировать ИИ в сферу защиты птиц и тем самым создать интеллектуальную систему наблюдения, основанную на этом новом методе идентификации.

С октября 2022 года Куньминский научно-исследовательский институт высокогорного озера Дяньчи использует интеллектуальную программу наблюдения за чайками на станции мониторинга возле дамбы Хайгэн.

После двух лет непрерывного отслеживания данная система показала, что в 2024 году основная стая чаек прилетела в Куньмин примерно на 10 дней позже, чем в 2022 и 2023 годах. В этом году система продолжит отслеживать время прибытия и численность популяции, чтобы накопить свежие данные для исследований перелетных птиц, согласно данным института.

В отличие от традиционного ручного наблюдения, новая система использует камеры высокой четкости, дроны, микрофоны и алгоритмы глубоких нейронных сетей для идентификации птиц.

Отличительные признаки, такие как оперение, размер тела и форма клюва, служат уникальными «идентификационными маркерами», которые позволяют системе осуществлять идентификацию видов в реальном времени, подсчет численности популяции, отслеживание миграционных маршрутов и создание динамического архива птиц озера Дяньчи.

«Раньше для ручного наблюдения за одной и той же территорией требовалось как минимум два профессиональных орнитолога на протяжении целого дня. Теперь ИИ-система справляется с этим всего за несколько часов с 90-процентной точностью, одновременно фиксируя данные о поведении птиц, такие как кормление и размещение на ночлег», — сказала заместитель директора вышеупомянутого института Пань Минь.

Традиционные методы, основанные на визуальном наблюдении, были трудоемкими, требовали высокой квалификации и с трудом обеспечивали постоянную точность. Теперь интеграция ИИ способствует цифровым преобразованиям в исследованиях птиц по всему Китаю.

ИИ-система, используемая на нескольких демонстрационных площадках в Куньмине, уже идентифицировала в общей сложности 17 видов птиц, благодаря чему была сформирована база данных из сотен тысяч изображений, видео и аудиозаписей. Команда также внедрила системы акустического распознавания, способные идентифицировать такие виды, как ночная цапля и сорока, по уникальным характеристикам их голосов.

По сообщению инженера института Чжан Чжичжуна, с помощью ИИ-системы исследователи могут не только отслеживать долгосрочные изменения в птичьих сообществах, но и изучать модели активности, особенности размножения и маршруты миграции птиц. Это предоставляет важные данные для оценки экологического состояния водно-болотных угодий и уровня биоразнообразия.

Надежность технологии «распознавания птиц» была подтверждена в статье, опубликованной исследовательской группой в журнале Journal of Environmental Management в мае 2025 года, что открывает новые перспективы для будущих исследований биоразнообразия.

Применение ИИ в мониторинге птиц выходит и за пределы Куньмина. В Национальном парке водно-болотных угодий Шуангуйху в мегаполисе Чунцин /Юго-Западный Китай/ платформа больших данных использует камеры сверхвысокой четкости для многоцелевого захвата и идентификации птиц в режиме реального времени. Аналогичным образом, в Национальном природном заповеднике в дельте реки Хуанхэ в провинции Шаньдун /Восточный Китай/ работающая с 2022 года ИИ-система зафиксировала более 1 200 птиц, включая восточных белых аистов и лебедей-кликунов, тем самым обеспечив надежную информационную поддержку для управления заповедником.

«Использование технологических средств позволяет нам понимать и защищать природу более научно и бережно», — сказал Чжан Чжичжун.

Он добавил, что внедрение ИИ и интеллектуальных систем мониторинга, сводя к минимуму антропогенное воздействие, устраняет недостатки традиционных методов — неполноту и неточность данных, тем самым открывая новые возможности для сохранения биоразнообразия, передает «Синьхуа».

Аналитики российской платформы онлайн-рекрутинга hh.ru совместно с федеральным институтом повышения квалификации «ГлавПро» выяснили, насколько востребован на рынке труда Дальнего Востока навык владения инструментами ИИ, и как они помогают в работе, информирует «Тихоокеанская Россия».

Анализ базы вакансий hh.ru показал, что за полные шесть месяцев 2025 года работодатели открыли в Дальневосточном ФО почти триста предложений о работе, где от кандидатов требовался опыт работы с нейросетями и инструментами ИИ. По сравнению с прошлым годом спрос на этот навык вырос на 52%.

Среди дальневосточных регионов наибольший спрос на специалистов с опытом работы с ИИ зафиксирован в Приморском крае (39% от всех вакансий с подобными условиями), Хабаровском крае (31%) и Забайкалье (7%), далее идут Амурская область (6%), Бурятия и Камчатский край (по 4%), Якутия (3%), Сахалинская и Магаданская области (по 2%), Чукотский АО и Еврейская АО (по 1%).

Больше всего навык работы с ИИ пригодится кандидатам на позиции финансовых и инвестиционных аналитиков (24% от всех вакансий с такими требованиями), менеджеров по работе с клиентами и специалистов технической поддержки (по 9%), а также копирайтеров, редакторов, корректоров (6%).

«Опрос работодателей, проведенный hh.ru, показал, что 17% компаний уже сейчас обращают внимание на опыт работы кандидатов с нейросетями и инструментами искусственного интеллекта, а каждый десятый (11%) готов доплачивать сотрудникам за навык работы с ними», — отметила Ксения Аверина, директор hh.ru Дальний Восток.

Федеральный институт повышения квалификации «ГлавПро» — дважды победитель премии hh.ru «HR бренд года» в категории «Малый бизнес» подтверждает, что ИИ сильно меняет расстановку сил в компании и скорость разработки нового функционала. Теперь 70% новых приложений, по данным «ГлавПро» создают продукт-менеджеры, методисты, HR-специалисты без привлечения программистов. А скорость создания новой функции сократилась с 90 календарных дней до 14 дней.

По опыту «ГлавПро» интеграция нейросетевых решений заметно повышает производительность труда. «Так, сегодня все звонки менеджеров по продажам в компании автоматически анализируются с помощью технологий Whisper и ИИ-ассистентов OpenAI: руководители получают готовый отчёт по ключевым метрикам и тратят время не на прослушивание, а на развитие команды. По внутренней статистике, благодаря персонализированным учебным программам, которые создает ИИ с учётом должности, региона и возраста сотрудников, доля успешно завершённых курсов выросла с 68% до 72%. А количество проверенных диалогов менеджеров увеличилось в 100 раз» — комментирует Василий Папин, директор «ГлавПро».

Фото itsPRONOUNCEDmay

Китайская компания Baidu подала заявку на патент технологии, способной расшифровывать звуки и поведение животных в понятные человеку слова. Система на основе искусственного интеллекта анализирует голос, движения и эмоции домашних питомцев, превращая их в осмысленные фразы, сообщает South China Morning Post, информирует «Тихоокеанская Россия».

Технологический гигант Baidu официально заявил о разработке инновационного переводчика с «языка животных». Согласно патентной документации, система использует машинное и глубокое обучение для обработки не только звуков, но и языка тела, изменений в поведении и биологических показателях.

«Метод перевода работает путем сбора различных типов данных от целевого животного, включая «голос, язык тела, поведенческие изменения и другие биологические признаки», согласно заявке, размещенной на веб-сайте агентства. Затем он определяет «эмоцию», анализируя данные, прежде чем преобразовать их в целевой язык», — говорится в публикации на сайте.

Алгоритм сначала определяет эмоциональное состояние животного, а затем преобразует данные в человеческую речь. Если система встречает незнакомый звук, разработчики вручную маркируют его и дорабатывают модель. В процессе задействованы нейросети и технологии обработки естественного языка.

Эксперты отмечают, что рассмотрение заявки может занять от одного до пяти лет. В Baidu пока не раскрывают планов по коммерческому использованию технологии, подчеркивая, что проект находится на исследовательской стадии.

По мнению разработчиков Baidu, современные аналоги ограничены, так как учитывают только голос или мимику. Их система обещает комплексный подход, анализирующий множество параметров одновременно.

Если патент будет одобрен, это может совершить революцию в понимании человеком своих питомцев. Однако эксперты советуют не ждать скорого появления «зоопереводчиков» — подобные системы требуют многолетних испытаний и доработок, пишет «Ветеринария и жизнь».

В крае планируется организовать Центр искусственного интеллекта, что должно улучшить цифровые возможности. Об этом сообщил губернатор Дмитрий Демешин, выступая с отчетом перед региональными депутатами, информирует «Тихоокеанская Россия».

Демешин отметил значимость цифровой реформы и попросил депутатов активнее участвовать в этой сфере. Условия для прогресса уже подготовлены: установлены партнерские отношения с теми, кто желает предоставлять необходимые услуги, а также запланировано создание Центра ИИ.

Крупнейшие операторы начали возведение трех центров обработки информации, инвестировав в это 4,6 миллиарда. Эти центры рассматриваются в качестве основы для внедрения ИИ и анализа крупных объемов информации.

В то же время губернатор отметил, что край продолжит активно действовать в уже сложившихся привычных сферах, поддерживая равновесие между современными технологиями и уже устоявшимися направлениями, передает «Транссибинфо».

Разработанные дальневосточными учеными технологии в области искусственного интеллекта (ИИ) практически не используются в производстве из-за отсутствия необходимых механизмов, говорится в резолюции по итогам сессии Дальневосточного отделения РАН по вопросам эффективного использования технологий ИИ, принятой во Владивостоке, информирует «Тихоокеанская Россия».

«(Участники решили — ИФ) отметить отсутствие в настоящее время механизмов внедрения разработок в области ИИ в производственную практику», — говорится в документе.

Предприятиям предлагается сформировать перечень запросов по разработкам в области ИИ, а законодателям и органам исполнительной власти рассмотреть возможность предоставления налоговых льгот для предприятий, внедряющих технологии ИИ, созданные дальневосточными учеными.

Ученые отмечают высокий уровень исследований в области технологий ИИ в регионе, передает «Интерфакс».

«На Дальнем Востоке технологии создания роботов с элементами искусственного интеллекта развиваются, получены серьезные результаты. Но вопрос внедрения этих роботов и вообще технологий искусственного интеллекта очень острый и проблемный. Пока между наукой и производством пропасть, мы уже много лет не можем ее пройти», — сообщил заместитель главного ученого секретаря ДВО РАН Александр Зуев, выступая на сессии.

Над созданием новых моделей и методов ИИ работают ученые ДВО РАН, вузов Приморья, сообщила член-корреспондент РАН Валерия Грибова.

«Мы видим перспективы развития, но на сегодняшний день есть проблема с внедрением этих результатов в реальную практику», — сказала она.

Константин Тучинский из подмосковного Королёва создал впечатляющее видео про Сахалин с помощью искусственного интеллекта и выиграл главный приз — поездку в островной регион. Его ролик «Сахалин — остров адреналин» победил в конкурсе фильмов, созданных на базе ИИ, сообщают на сайте myneuralnetworks.ru, информирует «Тихоокеанская Россия».

На конкурс было подано 606 заявок из 26 стран, и в итоге к оценке приняли 123 работы. Участники соревновались в пяти номинациях: «Кино», «Анимация», «Игры», «Музыка» и «Реклама». Каждому из них дали всего 48 часов на создание своего уникального видео.

В категории «Реклама» лучшей стала работа Константина Тучинского.

«Сахалин — остров-адреналин» — это динамичное промо-видео, демонстрирующее красоты и возможности для активного отдыха на Сахалине. Автор искусно совместил в своем ролике кадры, сгенерированные нейросетью, что позволило ему создать по-настоящему захватывающее и оригинальное произведение.

Все видеоработы победителей конкурса были опубликованы на платформе RuTube. Ролик Константина Тучинского о Сахалине, опубликованный в середине декабря, уже набрал почти 13 тысяч просмотров (по состоянию на 4 февраля 2025 года).

Победа в конкурсе принесла Константину Тучинскому не только признание, но и возможность своими глазами увидеть красоты Сахалина, которым он посвятил свой ролик, пишет sakh.online.

По мнению заместителя председателя правительства Амурской области Павла Пузанова, в Приамурье на сегодняшний день сформирована базовая инфраструктура, которая позволит поэтапно внедрять технологии искусственного интеллекта в сферах образования, здравоохранения, строительства и жилищно-коммунального хозяйства, транспорта, социальной защиты населения.
«Успешным примером использования искусственного интеллекта для населения в области является робот Вера в МФЦ. Виртуальный консультант позволяет оперативно получать необходимую информацию, касающуюся выдачи документов, получению государственных услуг и прочего. Здравоохранение является одной из приоритетных отраслей с точки зрения внедрения искусственного интеллекта. В прошлом году мы запустили сервис помощи принятия врачебных решений — первую тройку диагнозов на основе симптоматики, внесённых данных в Web-версию медицинской информационной системы. Сегодня также проходит апробацию и планируются к внедрению до конца года решение с искусственным интелектом по подбору кадров для государственной службы в регионе», — отметил Павел Пузанов.

Внедрение и развитие технологий искусственного интеллекта на территории Амурской области является одной из ключевых задач в сфере информационных технологий. Областное правительство проводит работу по актуализации стратегии цифровой трансформации, одной из задач которой является расширение сферы применения искусственного интелекта и на другие жизненно важные сферы хозяйственной деятельности в целях повышения их эффективности.

Также во время дискуссии планируется, что амурские организации, которые занимаются деятельностью в сфере искусственного интеллекта, подпишут Кодекс. Церемония пройдёт в открытом формате. Присоединятся к нему госорганы, вузы, бизнес и некоммерческие организации.

Разработчики уверены, что автоматизация процесса классификации ЭКГ облегчит медикам работу с большими объёмами данных и поможет своевременно диагностировать сердечно-сосудистые заболевания.
Диагностика сердечно-сосудистых заболеваний требует быстрого и точного анализа электрокардиограмм, что зачастую может быть затруднено из-за большого объёма данных и недостатка в отдельных регионах высококвалифицированных специалистов. Чтобы облегчить работу врачам, команда разработчиков Сеченовского университета создаёт цифровую систему, которая автоматически классифицирует ЭКГ с помощью технологий машинного обучения.
«Классификация ЭКГ позволяет разделить записи по определённым признакам, например, по типам нарушений ритма и ишемии, что существенно облегчит работу кардиологам и терапевтам, – рассказывает руководитель проекта, студентка цифровой кафедры Первого МГМУ Алина Китиева. – То есть наша модель может найти сразу несколько патологий, а врач уже подтвердит либо опровергнет их наличие. Система в первую очередь направлена на поддержку принятия врачебных решений. Автоматизация процесса классификации электрокардиограмм делает диагностику более доступной и быстрой, особенно в удалённых или малообеспеченных регионах, где может не хватать квалифицированных специалистов».
Использование новой цифровой системы выглядит так: врач загружает данные ЭКГ пациентов в программу, которая затем анализирует их и распределяет по классам, предоставляя результаты специалисту для дальнейшего анализа и принятия решений. Сейчас команда сконцентрировалась на разработке и обучении модели с использованием архитектуры глубокой нейронной сети ResNet, адаптированной для анализа ЭКГ. По словам Алины Китиевой, это позволит достичь высокой точности модели при минимальных временных затратах на обучение и анализ. При разработке системы также разработчики используют язык программирования Python и библиотеки для анализа данных и построения моделей машинного обучения PyTorch, Pandas, и NumPy.
Результатом проекта должна стать модель, способная классифицировать ЭКГ с точностью не менее 95%. В дальнейшем команда разработчиков планирует расширять набор классифицируемых заболеваний сердца в модели и внедрить систему в медицинские учреждения для поддержки принятия врачебных решений.
Как подчеркнул руководитель цифровой кафедры Сеченовского Университета Константин Кошечкин, разработка такого IT-решения внесёт вклад в область диагностики сердечно-сосудистых заболеваний и поможет значительно улучшить качество и доступность медицинской помощи.

На заседании международного бизнес-клуба «Диалоги» обсудили актуальную тему «Бизнес в эпоху ИИ: искусственный интеллект как инструмент для бизнеса», информирует «Тихоокеанская Россия».

О том, что такое ИИ, чего от него ждать и чем он может помочь, предпринимателям рассказала вице-президент Российской ассоциация искусственного интеллекта, замдиректора по научной работе Института автоматики и процессов управления ДВО РАН, член-корреспондент РАН Валерия Грибова, сообщает телеграм-канал ДВО РАН.

В лаборатории интеллектуальных систем Института автоматики и процессов управления (ИАПУ ДВО РАН) сегодня разрабатывают модели, методы и инструменты для создания прикладных систем искусственного интеллекта, а также сами прикладные системы для медицины, строительства, лазерных производств и других областей. Несколько лет назад в ИАПУ создали облачную платформу IACPaaS для разработки, управления и удаленного использования интеллектуальных облачных сервисов. Она находится в открытом доступе, и сейчас у нее более 500 пользователей. Специалисты постоянно добавляют туда что-то новое, ориентируясь на проблемы и задачи, возникающие на прикладных проектах.

- Искусственный интеллект — это больше, чем нейросети. Он состоит из сложных технологических решений, которые и позволяют использовать его в различных сферах бизнеса. Вместе с этим, стоит различать ИИ-системы, основанные на данных и на базах знаний, потому как разные фундаменты дают разные результаты. Оптимальный вариант — ИИ, созданный в симбиозе данных и знаний, в таком случае он становится конкурентным преимуществом для бизнеса, — считает Валерия Викторовна.

Как заметила президент бизнес-клуба «Диалоги» Инесса Бабич, в ближайшее время мы будем наблюдать как ИИ-продукты меняют работу, бизнес и досуг, и почти каждая компания сможет самостоятельно развивать свое общение с цифровым миром.

По результатам опроса, проведённого среди 12 тысяч участников Всемирного экономического форума в Давосе в 2023 году, такие технологии имеют стратегическую важность, наряду с инновациями в борьбе с последствиями изменения климата и медицинскими ноу-хау. По данным авторов аналитического обзора Фонда Росконгресс, самое большое распространение технологии искусственного интеллекта получат в таких отраслях как управление цепочками поставок, маркетинг, дизайн продуктов, аналитика данных. А объём рынка продуктов, связанных с искусственным интеллектом, вырастет почти в десять раз и приблизится к двум триллионам долларов к 2030 году.
Рост доступной вычислительной мощности, появление больших наборов данных, создание в 2017 новой архитектуры моделей искусственного интеллекта – трансформеров, создало предпосылки для бурного развития технологий в текущем десятилетии.

Самым быстрорастущим сегментом рынка являются генеративные модели, которые способны создавать изображения и тексты, основываясь на закономерностях, которые установлены из массивов уже существующих данных. Однако будущее принадлежит нейросетям-трансформерам, которые обрабатывают фрагменты данных не линейно и дискретно, а могут держать в фокусе внимания сразу несколько секторов и выбирать наиболее подходящий для выполнения задачи. Такая технология использована компанией OpenAI для создания языковой модели GPT-3. Созданный с ее помощью чат-бот ChatGPT наделал много шума в новостях.

Развитие искусственного интеллекта, включая генеративные модели, сможет повысить производительность труда в тех областях, где цена ошибки небольшая. Такие технологии уже находят широкое применение в маркетинге, копирайтинге, создании иллюстраций для блогов. Для того, чтобы довести модель до состояния, когда она сможет серьёзно улучшить производительность труда, потребуются многомиллиардные инвестиции и дополнительное развитие вычислительных мощностей. Что, по сути, является одним из сдерживающих факторов развития отрасли, так как финансирование необходимого объёма мощностей в ближайшее время будет доступно только крупным компаниям в странах с развитой экономикой.
Огромная стоимость создания моделей вынуждает стартапы в области генеративного Искусственного интеллекта активно привлекать финансирование. За 2022 год объём венчурных инвестиций превысил два миллиарда долларов, и это в три с лишним раза больше, чем в 2020. Инвестиции идут в основном на американский рынок, однако эксперты прогнозируют самые быстрые темпы роста рынка Искусственного интеллекта в Азиатско-Тихоокеанском регионе, включая генеративные модели.
Помимо постоянно растущих требований к вычислительным мощностям в сфере графического дизайна и маркетинга, применение цифрового интеллекта в других областях будет сдерживаться юридическими проблемами, связанными с использованием прав на интеллектуальную собственность и защитой разного вида тайн и персональных данных для получения качественных обучающих данных, например, в банковской сфере и медицине.
Российский опыт разработки технологий на базе Искусственного интеллекта и обучения нейросетей, по мнению авторов обзора, должен опираться на создание собственных конкурентоспособных решений. Отечественные компании уже активно разрабатывают и внедряют генеративные нейросети, и, если они привлекут клиентов, уставших от политической ангажированности западных решений, Россия окажется одним из лидеров не только на внутреннем, но и на глобальном рынке.

Полный текст аналитического обзора опубликован в Дзен-канале Фонда Росконгресс.